當前，國有企業數字化轉型開啟新篇章，進入快車道，并取得突破性進展。推動數字化轉型不僅是國有企業構筑競爭新優勢、實現創新驅動高質量發展的動力和保障，更是建設具有全球競爭力的世界一流企業的必由之路，因此必須給予高度重視，加強頂層設計和組織協調，加快務實推進。

　　大力布局新基建，夯實數字化轉型基石。國有企業數字化轉型的關鍵路徑之一，是要以云計算、大數據為突破，構建企業創新發展的新型基礎設施。充分發揮國有企業新基建主力軍優勢，積極布局以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施和以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施，帶動產業鏈上下游開展新型基礎設施應用投資，加快賦能數字化轉型、助力數字經濟發展。

　　引領核心數字技術攻關，打造安全可控的數字技術體系。數字技術產業已成為國際競爭的主戰場。國有企業要通過聯合攻關、產業合作、并購重組等方式，加快攻克核心電子元器件、基礎軟件、核心工業軟件等關鍵短板。

　　要加快數字產業布局，打造具有國際競爭力的數字產業集群。國有企業要發揮戰略支撐作用，結合實際，合理布局數字產業，打造數字產業鏈和數字產業集群。

　　一是建設基礎數字技術平臺，為數字化轉型提供技術基礎。運用5G、云計算、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術，探索構建適應企業業務特點和發展需求的“數據中臺”“業務中臺”等新型IT架構模式，建設敏捷高效可復用的新一代數字技術基礎設施，加快形成集團級數字技術賦能平臺，提升核心架構自主研發水平，滿足各種應用場景的要求，為開放架構提供支撐，為業務數字化創新提供高效數據及一體化服務支撐。

　　二是完善系統性數據管理體系，為數字化轉型降低制度成本。成立統一的大數據使用、管理與監督機構，建立健全標準統一、互聯互通的全社會數據共享機制。加快數據治理體系建設，明確數據治理歸口，加強數據標準化、元數據與主數據管理工作。在數據行業使用標準方面，研究出臺數字醫療健康、數字貿易、數字金融等的數字產業融合標準規范，全方位打通行業數據進入與應用壁壘。加快建立數字化轉型閉環管理機制，積極推進數字化轉型管理工作與質量管理、信息安全、職業健康管理等體系的融合應用。

　　三是健全數據產權法規，為數字化轉型保駕護航。研究出臺針對數據隱私的保護條例，確保各行各業的數據隱私安全。出臺數據收集、使用、銷毀的全生命周期的保護條例和監督辦法，以立法形式確保國家信息、商業機密和個人隱私安全。在涉及國家安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，要在不違反系統規則的條件下，對真實信息進行數據脫敏，對真實數據進行改造并提供測試使用。建立并完善大數據審批制度，確保數據分層分級格差使用。對數據安全立法和數據分層分級格差使用“硬約束”，建立健全高效安全、規范有序的全社會數據共享機制。

　　四是提升數據安全防護水平，減輕數字化轉型后顧之憂。隨著數字化紅利不斷釋放，數據安全、業務連續性、網絡攻擊等風險隱患日益凸顯。網絡安全對國家、社會和企業發展的重要性和緊迫性愈加突出。要切實增強底線思維，強化風險意識，建設態勢感知平臺、利用安全可靠的技術，加強平臺、系統、數據等安全管理，提升數據信息的本質安全水平。建設漏洞庫、病毒庫、威脅信息庫等網絡安全基礎資源庫，強化安全檢測評估，開展攻防演練。

　　五是培育數字化人才梯隊，為數字化轉型提供人才支撐。人才資源是第一資源。要以數字化需求為重點，以豐富的數字化實踐培養人才，最大限度地調動數字化人才的奮斗激情和創造活力，引進培養支撐核工業數字化轉型的中堅力量。加強數字技能職業培訓。重點開展人工智能、大數據、云計算等數字技能培訓，大力推行線上線下相結合的培訓方式；探索數字化技能培訓新模式，促進互聯網技術與職業技能培訓深度融合，發揮龍頭企業和培訓機構作用，推動實施“互聯網+職業技能培訓”模式。制定政策，加大數字技能培訓力度、廣度，與企業聯動發揮帶動作用，實現數字化人才供給端結構性變革。

（作者為吉林大學中國國有經濟研究中心主任）