近期在上海召開的2023世界人工智能大會，以超400家參展企業和5萬平方米主展覽區規模創下了連續六屆大會之最?！癆I+康復機器人”“AI+藥物研發”“AI+影像掃描”……從展館內到展館外，從實驗室到診療室，人工智能正加速與醫藥創新融合。

　　工作人員向參觀者演示傅利葉康復機器人康復訓練。　　李心怡　攝

　　《經濟參考報》記者調研發現，隨著人工智能從感知走向認知、從識別走向生成、從專用走向通用，未來人工智能將在醫療領域深度拓展，“智”造更多“超”能力，拓展生命的寬度、健康的厚度。

　　健康好物層出不窮

　　國產科幻片《流浪地球2》上映后，賦予人類“超力量”的外骨骼機器人屢上熱搜，而在現實生活中，一款用于康復的外骨骼機器人已在全國多家醫療機構“落地”。

　　今年世界人工智能大會上，瞄準上海人工智能、集成電路、生物醫藥三大先導產業中“兩席”的傅利葉智能發布最新研發的通用人形機器人GR-1，還展示了其“爆款”產品——下肢康復機器人，吸引不少觀眾想要“上身一試”。

　　據介紹，這款機器人采用一體化人體工學設計，可幫助各類型下肢運動障礙的患者在早期實現站立及步行功能訓練。它集成了電機和減速器的執行器、讓各執行器之間穩定協同的智能算法，以及真實模擬走路時人體骨盆浮動的機械結構等，在患者嘗試自主運動時給予力量輔助，并可針對不同情況的患者調整步高、步長、步速等多種步態參數，激活患者神經調控和肌肉募集，提升康復效果。

　　人工智能除了搭載看得見的“硬裝甲”，看不見、摸不著的算法、數據也是核心競爭力。作為2023年世界人工智能大會最高獎項SAIL獎（Super　AI　Leader，即卓越人工智能引領者）的獲獎者，晶泰科技展示了其自主研發的“智能化自動化藥物研發平臺”：人工智能算法模型設計的藥物分子，將由自動化機器人制造出來；標準化記錄的實驗全程、可追溯的過程數據和結果數據會繼續“投喂”給人工智能模型學習迭代，助力更多新藥研發從“0到1”。

　　晶泰科技首席科學官張佩宇表示，過去業內通常研發一個新藥需要10年和10億美金，成功率低于10%，通過人工智能技術賦能新藥研發，可以降本增效和提高成功率。比如，在一款小分子口服藥的研發過程中，晶泰科技團隊與輝瑞聯手用6周時間確認了藥物優勢晶型，加速藥物上市。目前，晶泰科技已參與眾多國內外企業的創新藥管線超過180條，覆蓋小分子、抗體、多肽藥物等。

　　前不久，英矽智能宣布其研發的抗纖維化小分子候選藥物已完成Ⅱ期臨床試驗首批患者給藥，這意味著由生成式人工智能完成新穎靶點發現和分子設計的候選藥物已推進至Ⅱ期臨床試驗驗證階段?！翱s短研發周期、減少研發投入，人工智能制藥已顯示出較大潛力?！庇⑽悄苈摵鲜紫瘓绦泄偌媸紫茖W官任峰說。

　　新技術賦能新醫療

　　在復旦大學附屬中山醫院有一個“特殊”的科室，它基于專病數據庫和專家知識圖譜，結合計算機圖形學、圖形渲染、深度學習、語音合成等技術手段，為門診醫生量身定制“數字分身”，并集成于智能設備，提供虛擬診室服務，這就是數字孿生AI科室。

　　“未來，基于生成式人工智能技術以及豐富醫學知識數據庫，新一代‘數字醫生’可以在醫療診斷、醫學科普、患者教育等方面發揮高效?！敝猩结t院黨委書記顧建英表示，構建國家醫學中心、打破醫療服務痛點，中山醫院正加快擁抱新技術、賦能新醫療，從智慧導診、智慧門診、智慧病房、數字化手術室、影像云多維度深耕智慧醫院建設。

　　“隨著大模型、生成式人工智能新模式、新業態不斷涌現，未來健康產業發展進入關鍵機遇期?！鄙虾Ｊ薪洕托畔⒒瘑T會副主任張英在2023世界人工智能大會健康高峰論壇上表示，接下來，上海將積極推進人工智能與醫療健康深度融合發展，開發適用于生命科學問題的人工智能算法和大模型，支持不同場景和任務的智能分析和決策，推動醫療影像、藥物研發等領域創新應用，提升醫療智能化水平。

　　未來，人工智能大模型會成為變革性力量推動生產力的提升。中國信通院云計算與大數據研究所副所長閔棟在該健康高峰論壇上表示，當前大模型在醫療服務、運營管理、傳統醫學（中醫）、科教研、藥品供應等領域已有不同程度的探索。接下來，中國信通院將支撐相關部委開展醫療健康AI大模型相關工作，構建標準框架，同時組織相關單位協同攻關，開展應用試點，發掘優秀案例。

　　應用與立規“齊步走”

　　業內認為，人工智能技術在為醫療領域帶來新應用的同時，難免也會對醫療質量與安全帶來新挑戰，因此，在助力產業駛上“快車道”時須扣好“安全帶”。

　　閔棟表示，當前人工智能技術的局限性可能會導致內容失真或偏見，算力不足可能會導致效率較低、成本較高。因此，應采用促進和規范并行的方式，營造安全合規、可控可靠的大模型發展環境。比如在算法方面，建議推動算法平臺的建設和算力設施的部署，促進行業凝聚共識，支持健康醫療大模型高質量發展。

　　此外，針對公眾最關心的數據安全，除了需要構建規范化與標準化的疾病?？茢祿?，保證訓練數據質量和隱私保護，還需要推動人工智能醫療應用合規，比如形成生成內容檢測機制，防止算法偏見影響醫療服務公平性。

　　“可以預見，未來人工智能結合醫療的應用前景廣闊，但也需要看到，醫療與其他行業不同，尤其要求專業、精準。新技術賦能新應用，離不開各方臨床、企業、法律等多方協作與支持，需花力氣夯實基礎工作，健全醫療數據要素市場體系，從而讓智慧醫療服務觸手可及，更好地服務百姓健康?！鳖櫧ㄓ⒄f。

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