近日，國家能源集團山東新能源公司研發的“基于全景數據感知的風電設備監控與預警關鍵技術研究及應用”項目技術成果經中國電力企業聯合會鑒定，被認定達到國際先進水平。

圖為全景數據感知及集中監視系統

該項目基于現代傳感、通訊和數據采集等技術，在風電場部署了多種監測設備，采集并處理風電場內的多源異構數據。運用時間序列等機器學習算法以及自主開發的振動規則數據庫，為風電場的風機塔筒和傳動鏈構建故障預測模型，實現對風電場關鍵設備的全面監測和故障預測。這一舉措降低設備故障率的同時，提高了設備的可靠性。此外，項目研發了技術信息地理系統、三維多圖層和實時數據融合技術，打造出風電場全域數字孿生系統。該系統可對升壓站和風機的實時運行狀態、故障告警和預警以及多維度統計情況進行三維可視化展示，還能用于設備運維和檢修培訓，切實提升了現場生產管理水平。目前，該項目已成功在山東新能源公司阜山風電場進行應用，申請發明專利3項，申請實用新型專利3項，授權軟件著作權3項，發表論文4篇。

該系統通過多維信息綜合判斷故障狀態，利用機器巡檢代替人工巡檢，提高了工作效率，變被動故障檢修為主動預警檢修，全面提升了經濟效益和智能化水平。（卞曉雪、張勝）